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Qianfan-VL-8B

Baidu

Qianfan-VL-8B

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

32

Context Length

Qianfan-VL-70B

Baidu

Qianfan-VL-70B

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

32

Context Length

DeepSeek-V3.1

Deepseek

DeepSeek-V3.1

$4

Input tokens/M

$12

Output tokens/M

128

Context Length

GPT-5

Openai

GPT-5

$8.75

Input tokens/M

$70

Output tokens/M

400

Context Length

Pangu-NLP-N2-32K-5.0.1.1

Huawei

Pangu-NLP-N2-32K-5.0.1.1

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

32

Context Length

Pangu-NLP-N2-128K-5.0.1.1

Huawei

Pangu-NLP-N2-128K-5.0.1.1

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

128

Context Length

Grok-4

Xai

Grok-4

$21

Input tokens/M

$105

Output tokens/M

256

Context Length

QianfanHuijin-8B

Baidu

QianfanHuijin-8B

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

32

Context Length

QianfanHuijin-Reason-8B

Baidu

QianfanHuijin-Reason-8B

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

32

Context Length

QianfanHuijin-70B

Baidu

QianfanHuijin-70B

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

32

Context Length

QianfanHuijin-Reason-70B

Baidu

QianfanHuijin-Reason-70B

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

32

Context Length

Pangu-NLP-N4-Reasoner-128K-3.0.1.2

Huawei

Pangu-NLP-N4-Reasoner-128K-3.0.1.2

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

128

Context Length

Pangu-NLP-N1-Reasoner-128K-3.0.1.1

Huawei

Pangu-NLP-N1-Reasoner-128K-3.0.1.1

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

128

Context Length

Pangu-NLP-N2-Reasoner-128K-5.0.0.1

Huawei

Pangu-NLP-N2-Reasoner-128K-5.0.0.1

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

128

Context Length

Pangu-NLP-N4-Reasoner-32K-3.0.1.2

Huawei

Pangu-NLP-N4-Reasoner-32K-3.0.1.2

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

32

Context Length

Pangu-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.1.1

Huawei

Pangu-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.1.1

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

32

Context Length

Pangu-AgentExpert-N2-0.0.2

Huawei

Pangu-AgentExpert-N2-0.0.2

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

32

Context Length

Pangu-AgentExpert-N1-0.0.2

Huawei

Pangu-AgentExpert-N1-0.0.2

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

32

Context Length

GPT-4.1

Openai

GPT-4.1

$14

Input tokens/M

$56

Output tokens/M

1k

Context Length

Pangu-NLP-N4-4K-3.2.36

Huawei

Pangu-NLP-N4-4K-3.2.36

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

4

Context Length

Modern FinBERT Large

beethogedeon

M

Modern-FinBERT-large 是一个专为金融情感分析设计的预训练NLP模型，基于ModernBERT-large语言模型，通过在大规模金融语料上训练，适配金融文本分类任务。

自然语言处理TransformersTransformersEnglish
beethogedeon
127
2

Finma 7b Nlp

TheFinAI

F

FinMA-7B-NLP是貔貅项目开发的金融领域大语言模型，专为理解复杂金融术语和概念而设计，经过自然语言指令微调，擅长金融NLP任务。

自然语言处理TransformersTransformersEnglish
TheFinAI
20
6

EconoBert

samchain

E

EconoBert是基于bert-base-uncased在经济学领域数据集上微调的模型，适用于经济学、政治学和金融学领域的NLP任务。

自然语言处理TransformersTransformersEnglish
samchain
78
5

FinBERT PT BR

lucas-leme

F

FinBERT-PT-BR是一个预训练的NLP模型，专门用于分析巴西葡萄牙语金融文本的情感。

自然语言处理TransformersTransformersOther
lucas-leme
3.4k
24

Financial Roberta Large Sentiment

soleimanian

F

Financial-RoBERTa 是一个预训练的 NLP 模型，专门用于分析金融文本的情感倾向。

自然语言处理TransformersTransformersEnglish
soleimanian
2.2k
44

FinBertPTBR

turing-usp

F

FinBertPTBR是一个预训练的NLP模型，用于分析巴西葡萄牙语金融文本的情感倾向。

自然语言处理TransformersTransformersOther
turing-usp
72
18
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